相亲的成功率有多高?那就要看中介对两者的性格和要求分析的是否准确,相亲简单的看来是一个二分图匹配问题,但由于这个集合包含个体数量巨大,各种条件因素又非常多,要求出最优解显然是不太可能。

大数据 相亲

我们再来谈谈媒婆,在古代是个非常重要的职业,好的媒婆是靠撮合的婚姻幸福美满,得到好的信誉和口碑,这样就能吸引更多的生意。现在的婚恋交友公司,网站,在性质上跟媒婆很相似,但论成功率,论口碑,婚恋公司还是比不上媒婆的。

主要的原因在于婚恋公司数据量很大,而且平时没接触过,不知道用户数据的真实性,也不可能人为进行筛选和匹配,大部分是靠计算机自动匹配,或者用户手动自己筛选。当然如果用户付费,就可以得到更好的服务,比如派相关工作人员对你一对一的服务,可以提高不少效率。但是这样做工作人员对付费用户的性格会了解的比较透彻,在付费用户圈子中撮合的可能性最大,最后还是从一个大圈子变成了一个小圈子,从小圈子里挑一些性格合适的来安排相亲。

把目标范围缩小,是一个非常好的方法,圈子小了,就可以摸清里面的成员的性格,通过个人平时经验的积累,能够更精准的找到匹配对象。现实中通过家人,亲戚介绍相亲对象,成功率比较高的原因在于对你的性格,背景等了解的够多,就不会存在网上那种造假数据的情况。

缩小范围的做法就是一刀切,硬生生的淘汰掉了大部分可能符合条件的人,更科学的做法应该是利用互联网的大数据,这些数据怎么来?可以通过详细的问卷调查,做个几百几千道的测试题,从智商,心理,性格等多方面分析用户数据,也可以通过收集用户的隐私信息来更好的了解用户,之前我就谈过隐私信息的潜在价值,你看在相亲中也是可以发挥重要最用的。甚至可以让用户选择几张喜欢的“美女脸”,然后通过图像识别和匹配直接找出外貌符合用户要求的目标。

要做出更人性化的分析和推荐,肯定少不了分析用户本身的数据,而相亲则是对这个分析结果验证的比较好的方法。这个时代的数据一直在爆炸,似乎没有得到合理的整理和利用,期待以后大数据能改变我们的未来。