最近看到新闻,Pixable被2650万美元收购,所以我去了解了一下这个应用,发现这个应用挺创新的,而且在国内还找不到类似的应用。

Pixable是一个利用机器学习和算法,为用户推荐合适的 图片,比如搞笑类图片。根据用户的推荐和评价,以及用户间的喜好和用户间关系的紧密程度,不断更新学习,能达到比较精准的推荐。

Pixable

Pixable跟新浪微博比较相似,不过微博更偏重文字,一般是用图片来配合文字。但是,就算我们关注了一些经常发图片的微博,他们发的一些文字和图片不一定能符合所有粉丝的胃口,有些还会不定时的发一些广告,作为微博控在刷微博的时候总有一些广告插在其中,会感觉到无比的郁闷。但Pixable却不会让你感到郁闷,因为他推荐给你的东西都是根据你平时的评价和推荐,计算出适合你的图片,就算偶尔会看到不喜欢的图片,通过低评分,机器就能学习,以后不会推荐给你不喜欢的图片了。

但是现在微博也有猜你喜欢这个功能,而且相信随着微博用户的增加,官方服务器数据的积累,以后的推荐功能也会做的很好。不过,微博的推荐是基于文字的,这是跟Pixable的最大区别,文字的推荐相对比较简单。看现在的搜索引擎发展趋势,文字的搜索功能已经非常强大和准确了,但图片搜索还是刚起步,搜索结果并不是很准确,现在google的图片搜索做的还算可以。

因为是基于云计算和高级算法,在国内似乎并没有看到图片推荐这样的应用,但相信需求量是非常大的。其实可以考虑做个简单的先,比如给图片加上标签,根据标签来匹配和推荐,其实也就是把图片转成文字来解释的方法。现在已经有不少图片浏览类的应用,也有一些文字推荐类的应用,比如糗事百科,但是糗事百科并没有所谓的推荐功能,只是像微博那样摘选一些网站上比较热门的文字。图片浏览类的也是差不多,把一些点击量比较高的图片推送给你,并不能符合所有用户的口味。

 

所以国内很需要Pixable这样的应用,虽然国内做出来了是山寨,但在国内的第一个山寨一般容易获得用户的好评。尤其是一些长期在局域网内混的网民,甚至会认为是国产原创。有没有开发者有兴趣开发一个类似的应用尝试下呢?